高并发用什么开发框架？主流技术选型实战解析

高并发场景下的现实压力

你有没有经历过双11抢购页面卡成PPT？或者直播带货一开，接口直接502？这背后其实就是高并发在“发威”。用户请求像潮水一样涌进来，传统Web框架根本顶不住。这时候，选对开发框架，就是系统能不能活下去的关键。

Java生态：Spring Boot + Netty 是主流打法

在企业级应用里，Java依然是高并发的主力军。Spring Boot搭配Spring Cloud，做微服务拆分，配合Netty这种异步非阻塞框架处理底层通信，已经成为标配。比如电商下单接口，用Netty接住瞬时万级QPS，再通过消息队列削峰填谷，系统稳得一批。

public class NettyServer {
    public void start() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
        bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                    protected void initChannel(SocketChannel ch) {
                        ch.pipeline().addLast(new HttpServerCodec());
                        ch.pipeline().addLast(new NettyServerHandler());
                    }
                });
        bootstrap.bind(8080).sync();
    }
}

Go语言：天生为并发而生

如果你追求极致性能，那Go几乎是绕不开的选择。Goroutine轻量到可以同时跑几十万个，内存占用还低。像滴滴、七牛云这些公司，核心服务早就切到了Go。写个HTTP服务，几行代码就能抗住上万连接。

package main

import (
    "net/http"
)

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Write([]byte("Hello, high concurrency!"))
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", handler)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

别小看这段代码，部署在云服务器上，配个负载均衡，轻松应对突发流量。

Node.js：适合I/O密集型场景

前端转全栈的同学可能更熟悉Node.js。虽然单线程模型不适合计算密集任务，但处理大量I/O请求时表现不错。比如实时聊天、长连接推送这类场景，用Express或Koa搭个服务，再结合WebSocket，撑个几千并发没问题。

别光看框架，架构才是关键

再强的框架也扛不住设计烂的系统。实际项目中，光靠一个框架不够，得组合拳出击。缓存用Redis顶住读压力，数据库分库分表，动静分离扔CDN，再加上限流降级熔断机制，比如Sentinel或Hystrix，才能真正稳住局面。某社交App曾经因为没做限流，一个热门话题直接把数据库打挂，教训太深。

选型建议：根据团队和业务来