说到“先进后出”，很多人第一反应就是：这不就是栈吗？其实没错，先进后出（First In, Last Out，简称FILO）正是栈这种数据结构最核心的特性。
栈到底是个什么东西？
你可以把栈想象成一摞盘子。你往上面放盘子，只能从顶部放；取的时候也只能从顶部开始拿。最早放进去的那个盘子，被压在最底下，想拿它，得先把上面所有的盘子都拿走才行。这就是典型的“先进后出”。
在程序里，栈也是一样的逻辑。数据按顺序压入（push），但取出（pop）时必须从最后进入的那个开始。你不能跳过中间元素直接访问底部的数据。
代码里的栈长什么样？
比如用Python简单实现一个栈：
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop()
return None
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
# 使用示例
s = Stack()
s.push("A")
s.push("B")
s.push("C")
print(s.pop()) # 输出 C
print(s.pop()) # 输出 B
print(s.pop()) # 输出 A你看，A最先进，最后出；C最后进，最先出。完全符合“先进后出”的规则。
栈在实际开发中怎么用？
浏览器的返回按钮就是一个经典例子。你从首页点进详情页，再跳到设置页，每一步都被压进一个“页面栈”。点击返回时，系统不是随机跳转，而是按栈的规则，一步步从最近的页面往外弹。这就是为什么你不会突然跳回三个月前访问过的某个页面。
再比如函数调用。main函数调用func1，func1又调用func2，这些函数会被压进调用栈。只有func2执行完，才能回到func1，最后回到main。如果中间发生错误导致栈溢出，程序就会崩溃，也就是常说的“爆栈”。
那所有“先进后出”的都是栈吗？
反过来理解也很重要。只要满足“先进后出”这一条，不管底层怎么实现，都可以看作是栈的应用。比如你用微信聊天，撤回功能最多支持两分钟内的一条消息。系统显然不会把所有历史消息都缓存着，而是只保留最近几条，新的来了就顶掉旧的——这本质上就是一个时间上的栈结构。
所以，“先进后出”是栈的本质特征，而栈是实现这一行为最常见的方式。两者基本可以划等号，尤其是在计算机科学语境下。